教育优先
模型推理由教育学模型 (EDU-FIRST) 守护，输出内容遵循 Bloom Taxonomy 与学段认知发展。
6–20
Ages covered
3
+
LLM providers w/ fallback
13
Microservices in AIT
99.9
%
Availability (SLA)
三大支柱
教育优先 · 安全内建 · 全链路可审计
安全内建
护栏双层：词法规则 + LLM Judge；符合 COPPA / GDPR-aligned / Thai PDPA，最小数据原则。
全链路可审计
13 个微服务全量审计日志，S3 留存 7 年，教学决策可复现、可回溯、可解释。
全年龄段
从启蒙到大学，一位 AI Teacher 走到底
学段化课程引擎（Curriculum Engine）自动切换认知负载与教学策略。
年龄段 6–7
K1 / 启蒙
年龄段 8–9
G2-G3 / 探索
年龄段 10–12
G4-G6 / 建构
年龄段 13–15
G7-G9 / 探究
年龄段 16–18
G10-G12 / 进阶
年龄段 19–20
大学 / 前沿研究
三条入口
学生 · 教师 · 管理员
三种角色，三种界面，同一个 AIT 多智能体后端。
数字人 Avatar
会说话、会表情、会关怀的 AI 陪伴者
多模态数字人驱动（面部 BlendShape × 语音 × 姿态），在每一次对话中传递温度与鼓励。
教育优先推理
EDU-FIRST 模型在每一次 LLM 调用前后进行教育学判断，确保内容符合学段、学科、Bloom 目标。
双层安全护栏
Regex + NLP 词法层在前，LLM Judge 在后；未知/敏感/越界内容一律升级到人工教师。
Agentic 教学多智能体
Socratic / SocraticPlus / KnowledgeTutor / Wellbeing 智能体协同，路由到最佳模型。
Advisor voices
Why experts believe in AIT
“AIT is the first pedagogical system that I trust to put AGI-grade reasoning at the service of every child — without sacrificing safety or auditability.”
BG
Ben Goertzel
AGI Architect
“In SE Asia we have dreamed of equity in education for 30 years. AIT finally delivers a deployable, locally relevant AI teacher.”
KK
Kanchana Kanchanasut
Education & Research
“The cognitive-architecture behind AIT's Socratic routing is years ahead of the generic LLM wrappers we have seen in K12.”
MP
Matthew I. P.
Cognitive Science